1.人工智能（AI）

近年来，人工智能（AI）已经引起了广泛的关注，但由于它对我们的生活，工作和娱乐方式的影响还处于早期阶段，因此继续成为一种趋势。此外人工智能的其他分支已经发展，包括机器学习，我们将在下面介绍。 AI是指模仿人类智能并执行诸如图像识别，语音或模式识别以及决策等任务的计算机系统。人工智能可以比人类更快，更准确地完成这些任务。

六分之一的美国人每天都以一种或另一种形式使用AI服务，包括导航应用程序，流媒体服务，智能手机个人助理，乘车共享应用程序，家庭个人助理和智能家居设备。除消费者使用外，AI还用于安排火车，评估业务风险，预测维护和提高能源效率，以及许多其他省钱的任务。

人工智能是我们广义上称为自动化的一部分，而自动化由于潜在的失业而成为热门话题。专家表示，到2030年，自动化将减少7300万个工作岗位。但是，自动化正在创造并消除就业机会，尤其是在AI领域：权威人士预测，到2020年，AI的工作岗位将达到2300万。 ，编程，测试，支持和维护等。人工智能架构师就是其中之一。有人说它将很快与需要熟练专业人员的数据科学家相抗衡。要了解有关AI潜在工作的更多信息，请阅读有关在AI中建立职业或为什么要获得AI认证的信息。

2.机器学习

机器学习是AI的子集。通过机器学习，计算机被编程为学习执行其未编程的操作：它们通过发现数据中的模式和洞察力来学习。通常，我们有两种学习方式，有监督的学习和无监督的学习。

虽然机器学习是AI的子集，但我们在机器学习领域中也有子集，包括神经网络，自然语言处理（NLP）和深度学习。这些子类别中的每个子类别都提供了一个专门从事只会增长的职业领域的机会。

机器学习正在各种行业中迅速部署，对熟练的专业人员产生了巨大的需求。到2022年，机器学习市场预计将增长到88.1亿美元。机器学习应用程序用于数据分析，数据挖掘和模式识别。在消费者方面，机器学习为网络搜索结果，实时广告和网络入侵检测提供支持，仅列举了它可以执行的许多任务中的一些。

除了代表我们完成无数任务之外，它还在创造工作机会。机器学习职位是LinkedIn上新兴的职位之一，发布了近2,000个职位列表。这些工作的报酬很高：2017年，机器学习工程师的平均工资为106,225美元。机器学习工作包括工程师，开发人员，研究人员和数据科学家。

3.机器人过程自动化或RPA

像AI和机器学习一样，机器人过程自动化或RPA是另一种使工作自动化的技术。 RPA是使用软件来自动化业务流程，例如解释应用程序，处理交易，处理数据，甚至回复电子邮件。 RPA使人们过去经常执行的重复性任务自动化。这些不仅是低薪工人的艰巨任务：我们所做的多达45％的活动可以自动化，包括财务经理，医生和首席执行官的工作。

儘管Forrester Research估计RPA自动化将威胁到2.3亿或更多的知识工人（约占全球劳动力的9％）的生计，但RPA还在创造新的工作岗位，同时改变了现有的工作岗位。只有不到5％的职业可以完全自动化，但是大约60％可以部分自动化。

对于您来说，作为一个展望未来并试图了解技术趋势的IT专业人员，RPA提供了许多职业机会，包括开发人员，项目经理，业务分析师，解决方案架构师和顾问。这些工作的报酬很高。 SimplyHired.com说，平均RPA薪水为73,861美元，但这是从初级开发人员到高级解决方案架构师的薪水计算得出的平均值，前10％的年薪超过141,000美元。因此，如果您热衷于学习和追求RPA的职业，那麽机器人过程自动化（RPA）入门课程应该是您开始RPA事业的下一步。

4.边缘运算

云计算以前是一种值得关注的技术趋势，已成为主流，主要参与者包括AWS（Amazon Web Services），Microsoft Azure和Google Cloud。随著越来越多的企业迁移到云解决方案，云计算的採用仍在增长。但这已不再是新兴技术。

随著我们处理的数据量不断增加，我们已经意识到在某些情况下云计算的缺点。边缘计算旨在帮助解决其中的一些问题，从而绕过云计算所导致的延迟并将数据获取到数据中心进行处理。如果可以的话，它可以存在于“边缘”，更靠近需要进行计算的地方。因此，边缘计算可用于在与集中位置的连接受限或没有连接的情况下，在远程位置处理对时间敏感的数据。在这些情况下，边缘计算可以像微型数据中心一样工作。随著物联网（IoT）设备的使用增加，边缘计算也将增加。到2022年，全球边缘计算市场预计将达到67.3亿美元。与任何增长的市场一样，这将创造各种工作，主要是为软件工程师。

5.虚拟现实和扩增实境

虚拟现实（VR）使用户沉浸在环境中，而扩增实境（AR）增强他们的环境。儘管到目前为止，VR主要用于游戏，但它也已用于培训，例如VirtualShip，一种用于训练美国海军，陆军和海岸警卫队船长的模拟软件。流行的Pokemon Go是AR的一个例子。

VR和AR在受伤后的培训，娱乐，教育，市场营销甚至康复方面都具有巨大潜力。像百事可乐Max的公交候车亭一样，这两种方法都可以用来培训医生进行手术，为博物馆参观者提供更深入的体验，增强主题公园甚至营销效果。

VR市场上有主要参与者，例如Google，三星和Oculus，但大量初创公司正在形成，他们将在招聘中，并且对具有VR和AR技能的专业人员的需求只会增加。 VR入门不需要很多专业知识。基本的编程技能和具有前瞻性的思维定式可以找到工作。

6.网络安全

鉴于网络安全已经存在了一段时间，它似乎不像是新兴技术，但它正像其他技术一样在不断发展。部分原因是威胁不断出现。那些企图非法访问数据的恶意黑客不会在短期内放弃，他们将继续寻找方法来採取最严厉的安全措施。这也部分是因为正在採用新技术来增强安全性。只要我们拥有黑客，我们就将网络安全作为一种新兴技术，因为它将不断发展以防御那些黑客。

作为对网络安全专业人员的强烈需求的证明，网络安全职位的增长速度是其他技术职位的三倍。但是，在填补这些职位方面我们还不够。因此，据预测，到2021年，我们将有350万未完成的网络安全工作。

许多网络安全工作的收入为六位数，并且角色从道德的黑客到安全工程师再到首席安全官，为想要进入并坚持这一领域的人提供了一条有希望的职业道路。

7.区块链

儘管大多数人认为区块链技术与诸如比特币之类的加密货币有关，但区块链提供了许多其他有用的安全性。用最简单的术语来说，区块链可以描述为您只能添加，不能删除或更改的数据。因此，使用“链”一词是因为您要制作数据链。无法更改先前地块使其变得如此安全。此外，区块链是共识驱动的，因此没有一个实体可以控制数据。使用区块链，您不需要受信任的第三方来监督或验证交易。您可以参考我们的区块链教程，以详细，彻底地了解该技术。

多个行业都参与并实施了区块链，随著区块链技术的使用增加，对熟练专业人员的需求也随之增加。在这方面，我们已经落后了。根据Techcrunch.com的数据，与区块链相关的职位是增长最快的职位类别，每位区块链开发人员都有14个职位空缺。区块链开发人员专门使用区块链技术开发和实施架构和解决方案。区块链开发人员的平均年薪为130,000美元。如果您对Blockchain及其应用程序感兴趣，并希望在这个快速发展的行业中发展自己的事业，那麽现在正是学习Blockchain并为美好的未来做好准备的合适时机。

8.物联网（IoT）

现在，通过WiFi连接可以构建许多“事物”，这意味著它们可以连接到Internet，也可以相互连接。因此物联网是未来的发展趋势，已经使设备，家用电器，汽车等可以连接到Internet并通过Internet交换数据。而且我们还只是处于物联网的起步阶段：2017年，物联网设备的数量达到84亿，预计到2021年将达到300亿。

作为消费者，我们已经在使用物联网并从中受益。如果我们忘记去上班时间和在下班回家的路上预热烤箱，那麽我们就可以远程锁上门，同时跟踪我们在Fitbits上的身体状况。但是，现在和不久的将来，企业也将受益匪浅。物联网可以在收集和分析数据时为企业提供更好的安全性，效率和决策能力。它可以实现预测性维护，加快医疗服务，改善客户服务并提供我们从未想过的收益。

但是，尽管在物联网的开发和採用方面受益匪浅，但专家表示，没有足够的IT专业人员接受过有关物联网工作的培训。 ITProToday上的一篇文章说，我们将需要再增加20万名尚未准备就绪的IT工人，并且对工程师的一项调查发现25.7％的人认为技能水平不足是该行业增长的最大障碍。对于对物联网职业感兴趣的人，这意味著如果您有动力，可以轻鬆进入该领域，并提供了一系列入门选项。所需的技能包括IoT安全性，云计算知识，数据分析，自动化，对嵌入式系统的理解，设备知识，仅举几例。毕竟，它是物联网，而这些事物是多种多样的，这意味著所需的技能也是如此。

下一个是什么？

随着技术不断涌现并在我们周围不断发展，这八种技术为现在和可预见的未来都提供了有前途的职业潜力。现在八种技术都缺乏熟练的技术人员，这意味著您现在是在技术的早期阶段选择一个，进行培训并加入该公司的合适时机，使您现在和将来都处于成功的位置。